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A.group(x:F,...;y:G,…)
描述：
对序列先分组再聚合
语法：
A.group(x:F,...;y:G,…)
备注：
将序列按照一个或多个字段/表达式先进行分组，然后再进行聚合运算。按照x分组后，形成以F,... G,…为字段的新序表。F字段值为每一组第一条记录的x字段值，G字段值为对每一组进行y操作后的结果。
选项：
|
@o |
只和相邻的对比，相当于归并，结果集不再排序 |
|
@n |
x取值为分组序号，可直接定位，与@o互斥 |
|
@u |
结果集不再按x排序；与@o/@n互斥 |
|
@i |
x是bool表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x。 |
|
@0 |
使x的计算结果为空的组丢弃 |
|
@h |
用于分段有序的数据，可提高分组效率 |
参数：
|
A |
序列 |
|
x |
分组表达式，x:F省略则不分组针对全集聚合，此时；不可省略 |
|
F |
结果序表的字段名 |
|
G |
结果序表中的汇总字段名 |
|
y |
聚合表达式，用~引用组 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.query("select * from SCORES") |
|
|
2 |
=A1.group(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore) |
|
|
3 |
=A1.group@o(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore) |
只和相邻的对比归并，结果集不排序 |
|
4 |
=demo.query("select * from STOCKRECORDS where STOCKID<'002242'") |
|
|
5 |
=A4.group@n(if(STOCKID=="000062",1,2):StockID;~.sum(CLOSING):TotalPrice) |
x取值为分组序号 |
|
6 |
=A1.group(;~.sum(SCORE):TotalScore) |
省略x:F求所有学生的总成绩 |
|
7 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
|
|
8 |
=A7.group@u(STATE:State;~.count(STATE):TotalScore) |
结果集不按分组字段排序 |
|
9 |
=A7.group@i((GENDER=="F"):IsF;~.count():Number) |
遇到GENDER=="F"则开始新的分组 |
|
10 |
=file("D:\\Salesman.txt").import@t() |
|
|
11 |
=A10.group@0(Gender:Gender;~.sum(Age):Total) |
Gender为空的组丢弃 |
|
12 |
=file("D:/emp10.txt").import@t() |
数据文件emp10.txt中，每10条数据根据DEPT进行了一次排序
|
|
13 |
=A12.group@h(DEPT:dept;~.sum(SALARY):bouns) |
A12是以DEPT分段有序的数据，使用@h选项提高分组效率
|
相关概念：