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-
Function
- #c
- $(db)sql;…
- ${macroExp}
- =expression
- >statement
- [a:b]
- @
- A()
- A. (x)
- [a1,…,an]
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- ch.()
- channel()
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- conjx()
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- decimal()
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- es_delete()
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- es_open()
- es_get()
- es_post()
- es_put()
- execute()
- exists()
- exp()
- export()
- f@o(…)
- Faccrint()
- Faccrintm()
- fact()
- false
- Fcoupcd()
- Fcoups()
- Fdb()
- Fddb()
- Fdisc()
- Fduration()
- fetch()
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- file()
- filename()
- fill()
- find()
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- ftp_put()
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- Fvdb()
- Fyield()
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- groupi()
- groupn()
- groups()
- groupx()
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- hbase_close()
- hbase_cmp()
- hbase_filter()
- hbase_filterlist()
- hbase_get()
- hbase_open()
- hbase_scan()
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- hdfs_client()
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- hdfs_dir()
- hdfs_file()
- hive_client()
- hive_close()
- hive_cursor()
- hive_execute ()
- hive_query()
- hosts()
- hour()
- httpfile()
- icursor()
- icount()
- id()
- if
- if()
- ifa()
- ifdate()
- ifn()
- ifnumber()
- ifr()
- ifstring()
- ift()
- iftime()
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- ifx_conn()
- ifx_cursor()
- ifx_listfrag()
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- ifx_setfrag()
- ifx_takefrag()
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- inv()
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- isdigit()
- isect()
- iselect()
- islower()
- isolate()
- isupper()
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- join()
- joinx()
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- kafka_poll()
- kafka_subscribe()
- key()
- keys()
- lcm()
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- lg()
- like()
- ln()
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- long()
- lower()
- m()
- max()
- maxp()
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- mergex()
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- min()
- minp()
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- redis_sharedpool()
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- redis_smembers()
- redis_srandmember()
- redis_strlen ()
- redis_sunion()
- redis_type()
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- redis_zrange()
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- redis_zrank()
- redis_zscore()
- regex()
- register()
- rename()
- replace()
- report_config()
- report_exportHtml()
- report_exportPdf()
- report_exportXls()
- report_open()
- report_run()
- reset()
- result
- return xi
- rgb()
- right()
- rollback()
- round()
- row()
- run()
- rvs()
- sap_client ()
- sap_close ()
- sap_cursor ()
- sap_excute ()
- sap_getparam ()
- sap_table ()
- savepoint()
- second()
- segp()
- select()
id()
本章介绍id()函数的用法。
A.id()
描述：
从序列中获取distinct值
语法：
|
A.id(xi,…;n) |
|
备注：
取前n个xi。。。的distinct值，如果x的distinct值小于n，则返回所有；然后将distinct值生成新的序列，只有一个xi时返回成一个序列
参数：
|
xi |
distinct 表达式，可省略，x省略为~ |
|
n |
前n个xi。。。的distinct值，可省略，省略返回所有 |
选项：
|
@o |
不排序，仅去掉相邻的重复成员 |
|
@u |
结果集不再按x排序；与@o互斥 |
|
@h |
用于分段有序的数据，可提高计算效率 |
返回值：
表达式x的distinct值组成的序列
示例：
|
|
A |
|
|
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
|
|
|
2 |
=A1.id(DEPT) |
升序排序 |
|
3 |
=A1.id@o(DEPT) |
不排序 |
|
4 |
=A1.id([DEPT,GENDER]) |
按DEPT & GENDER组合排序后取唯一值 |
|
5 |
=["a","b","c","a"].id() |
x省略，表示序列成员本身，返回["a","b","c"] |
|
6 |
=A1.id@u([DEPT,GENDER]) |
结果集不按x排序 |
|
7 |
=A1.id(DEPT,GENDER) |
N省略时，返回所有
|
|
8 |
=A1.id(DEPT,GENDER;4) |
返回前4个，GENDER 的distinct值小于4，返回所有
|
|
9 |
=file("D:/emp10.txt").import@t() |
数据文件emp10.txt中，每10条数据根据DEPT进行了一次排序
|
|
10 |
=A9.id@h(DEPT) |
A19是以DEPT分段有序的数据，使用@h选项提高分组效率
|
相关概念：
ch.id()
描述：
获取管道中字段的不同值形成的管道
语法：
ch.id(xi,…;n)
备注：
获取管道ch中每个字段xi的不同值形成的多个序列的序列构成的管道，每个xi找到n个后不再找，只有一个xi时返回成一个序列构成的管道。该函数为结果集函数。
参数：
|
ch |
管道 |
|
xi |
表达式，多个表达式时用逗号隔开 |
|
n |
整数，不可省略。 |
返回值：
管道
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.cursor("select EID,NAME,DEPT,SALARY from EMPLOYEE") |
|
|
2 |
=channel() |
创建管道 |
|
3 |
=channel() |
创建管道 |
|
4 |
=A2.id(#1,DEPT;10) |
|
|
5 |
=A3.id(DEPT;5) |
|
|
6 |
=A1.push(A2,A3) |
将游标A1中的数据推进管道A2和A3 |
|
7 |
=A1.fetch() |
|
|
8 |
=A2.result() |
|
|
9 |
=A3.result() |
|
cs.id()
描述：
获取游标中字段的不同值形成的序列
语法：
cs.id(xi,…;n)
备注：
获取游标cs中每个字段xi的不同值形成的多个序列的序列，每个xi找到n个后不再找，只有一个xi时返回成一个序列。
参数：
|
cs |
游标 |
|
xi |
表达式，多个表达式时用逗号隔开 |
|
n |
整数，可省略，省略时返回所有 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE" ) |
|
|
2 |
=A1.id(#1,DEPT;5) |
|
|
3 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE" ) |
|
|
4 |
=A3.id(DEPT;5) |
|
