长语句
在集算器中，有一些特殊的代码书写方式，可以使代码更为整齐，提高可读性。在这里我们来了解一下长语句和子计算语句的使用。
长语句
对于某些较长的表达式写在一个格内看不全，可以用续格规则写在多个单元格中。续格规则就是指在计算格或执行格以字符，（逗号）或 ；（分号）结尾时，将自动拼接下一格内容，直到不是这些字符结尾或本行(代码块)结束。如：
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A |
B |
C |
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1 |
==["one","two", |
"three","four", |
"five"] |
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2 |
==create(Field1, |
Field2, |
Field3) |
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3 |
==demo.query( |
"select NAME, |
STATEID from CITIES") |
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4 |
==A3.groups( |
STATEID; |
count(~):Count) |
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5 |
>>C5=A4.( |
Count) |
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例子中，每一行都是一个长语句。长语句需要用双等号"=="或者双大于号">>"开头，对于这样的写法集算器将用续格规则拼接表达式。对于==开端的表达式，计算结果将存储在首格中。A1,A2,A3和A4中计算后的结果分别如下：
A5中的长语句用来为C5赋值，C5中的值如下：
从例子中可以看到，在长语句中，可以使用各种函数，只需保证前方的单元格均以 ,;( 等字符结尾。
长语句在用于if,case等函数时，可以使表达式的结构显得更为清晰，如：
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A |
B |
C |
D |
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1 |
Position |
F |
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2 |
==case(B1, |
"C":"Center", |
"F":"Forward", |
"G":"Guard") |
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3 |
Month |
7 |
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4 |
==if(B3<=3:"Q1", |
B3<=6:"Q2", |
B3<=9:"Q3", |
"Q4") |
A2中将比赛中场上位置的缩写转为对应的单词。A4中计算B3中的月份属于第几季度。A2和A4中的计算结果分别如下：
长语句除了可以用在同一行中，还可以使用在代码块里。此时，以长语句的首格为主格，代码块中的单元格均作为续格。如：
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A |
B |
C |
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1 |
Air Quality Index |
[59,164,50,104,93] |
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2 |
=B1.(func(A3,~)) |
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3 |
func |
==if( |
A3>300:"Hazardous", |
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4 |
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A3>200:"Very Unhealthy", |
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5 |
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A3>150:"Unhealthy", |
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6 |
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A3>100:"Unhealthy for Sensitive Groups", |
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7 |
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A3>50:"Moderate", |
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8 |
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"Good") |
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9 |
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return B3 |
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在这个例子中，长语句用在A3的子程序中，根据空气质量指数返回对应的等级。长语句所在区块的主格是B3，续格是C3~C8。A2调用子程序计算一批AQI数据对应的质量等级，A2中结果如下：
集算器处理长语句时，会将长语句首格为主格的代码块，整个作为一条语句处理。否则会依次执行该代码块中的单元格，可能会导致错误。
子计算语句
上面的例子中，在计算一批AQI数据对应的空气质量等级时，使用了子程序。子程序的功能是计算每一个AQI数据对应的空气质量等级。A2中的表达式也可以不用子程序，直接写在一个表达式中：=B1.(if(~>300:"Hazardous",~>200:"Very Unhealthy",~>150:"Unhealthy",~>100:"Unhealthy for Sensitive Groups",~>50:"Moderate","Good"))，这样的表达式显得繁冗而不易理解。除了使用子程序，在集算器中还可以使用子计算语句来处理这样的计算：
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A |
B |
C |
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1 |
Air Quality Index |
[59,164,50,104,93] |
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2 |
==B1.(??) |
=if( |
~>300:"Hazardous", |
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3 |
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~>200:"Very Unhealthy", |
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4 |
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~>150:"Unhealthy", |
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5 |
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~>100:"Unhealthy for Sensitive Groups", |
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6 |
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~>50:"Moderate", |
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7 |
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"Good") |
A2中的计算结果和前一个例子是相同的。我们可以发现，子计算语句与子程序的写法有些类似。子计算语句的主格需要用双等号"=="开头，在以它为主格的代码块中，可以使用长语句，而不必再加双等号或双大于号。子计算语句主格中使用双问号"??"运算符，代码块中，最后执行的一个计算格的值将自动返回，而不需使用return语句。另外需要注意的是，子程序可以在网格中的任何地方调用，而子计算语句只在主格中调用。
上面的子计算语句中只有一个使用if()函数的长语句，在子计算语句的代码块中，也可以使用多条语句，如：
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A |
B |
C |
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1 |
Air Quality Index |
[59,164,50,104,93] |
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2 |
==B1.(??) |
if ~>300 |
="Hazardous" |
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3 |
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else if ~>200 |
="Very Unhealthy" |
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4 |
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else if ~>150 |
="Unhealthy" |
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5 |
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else if ~>100 |
="Unhealthy for Sensitive Groups" |
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6 |
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else if ~>50 |
="Moderate" |
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7 |
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else |
="Good" |
此时，子计算语句的代码块中不再只有1个计算格，在每次计算时，将返回最后执行的计算格的值。如对于93，在代码块中最后执行的计算格是C6中的="Moderate"，将返回结果Moderate。注意C列中需要写表达式而不能用常数单元格。A2中的结果与前面是相同的：
子计算语句可以看为一种特殊的长语句，整个子计算语句的目的就是完成主格中表达式的计算。
使用子计算语句，可以完成一些比较复杂的计算。如，根据州数据表STATES和大城市数据表CITIES，找出哪些州中人口最多的2个城市的人口总数超过2,000,000。解答如下：
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A |
B |
C |
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1 |
=demo.query("select STATEID,ABBR, NAME from STATES order by STATEID") |
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2 |
==A1.select(??) |
=demo.query("select * from CITIES where STATEID=?",STATEID) |
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3 |
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if B2.len()<1 |
=false |
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4 |
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else if B2.len()==1 |
=B2(1).POPULATION>2000000 |
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5 |
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else |
=B2.sort(-POPULATION) |
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6 |
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=C5(1).POPULATION+ C5(2).POPULATION>2000000 |
先在A1中选出所有州数据。接下来，在A2中使用子计算语句，根据代码块中的结果来判断每个州是否满足条件。其中，B2中查询出这个州的大城市，并根据结果进一步判断。如果未找到大城市数据，则在C3中用=false返回，说明不满足要求。如果仅有1个大城市的数据，那么在C4中检查这个城市是否已经满足人口超过2,000,000。如果查询到2个或更多城市的数据，则在C5中根据人口降序排序，并在C6中判断是否满足要求。通过使用子计算语句，复杂查询的结构更为清晰。计算后，A2中的结果如下：
